十年前，沒(méi)有人會(huì)相信自動(dòng)駕駛汽車會(huì)成為現(xiàn)實(shí)，但現(xiàn)在，我們擁有像特斯拉這樣的品牌來(lái)提供駕駛支持。他們的汽車可以從停車場(chǎng)來(lái)接你。然而，這是一個(gè)短距離，但仍然值得。我們整理了一些人工智能在汽車行業(yè)的頂級(jí)APP。

計(jì)劃維護(hù)

任何機(jī)械都要定期維護(hù)；特別是它有數(shù)百個(gè)運(yùn)動(dòng)部件，任何汽車都是如此。在人工智能的幫助下，制造商可以在智能數(shù)據(jù)集方面獲得迫在眉睫的幫助，以確定流程的薄弱環(huán)節(jié)。AI 收集制造周期每個(gè)階段的數(shù)據(jù)，并幫助獲得一個(gè)布局，該布局描述了可以以高效方式安排某物的位置。 

它不僅有助于降低制造成本，還可以確保工廠車間的安全計(jì)劃。與人工智能一起，機(jī)器學(xué)習(xí)算法被用于獲得完美的產(chǎn)品原型和模擬，這有助于后來(lái)的人體工程學(xué)制造。

除了制造過(guò)程之外，它還有助于自動(dòng)安排車輛的維護(hù)。眾所周知，任何汽車的每個(gè)零件都需要在固定的時(shí)間后更換，而借助人工智能，確定零件更換日期非常容易。它評(píng)估所有以前的記錄，并有助于預(yù)測(cè)任何部件需要更換或事先維護(hù)的下一個(gè)日期或時(shí)間。它對(duì)雙方都有好處；車主和制造商。

使用AI增強(qiáng)行為分析

通過(guò)將傳感器和攝像頭集成到車輛軟件中，汽車行業(yè)已顯著利用 AI 的力量開(kāi)發(fā)分析駕駛員行為的程序。行為分析是強(qiáng)制性的，因?yàn)樗梢詭椭圃焐塘私馑麄兊挠脩羧翰?shí)施車輛設(shè)計(jì)的改變。另一方面，它可以幫助駕駛員了解他們的駕駛模式，并隨著時(shí)間的推移對(duì)其進(jìn)行改進(jìn)，以充分利用他們的車輛。 

從社會(huì)的角度來(lái)看，行為分析對(duì)于確定道路事故的原因很重要。當(dāng)實(shí)體數(shù)據(jù)集可用時(shí)，設(shè)計(jì)解決方案變得更加容易?，F(xiàn)在幾乎所有車輛都配備了基于 AI 的設(shè)備，用于測(cè)量駕駛模式、平均速度、急轉(zhuǎn)彎次數(shù)、困倦程度等。

例如，特斯拉有一項(xiàng)基于人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)和物聯(lián)網(wǎng)的功能，可以感知駕駛員的活動(dòng)，并在發(fā)現(xiàn)駕駛員不活動(dòng)或昏昏欲睡時(shí)緩慢停車。它由放置在儀表板上并測(cè)量速度和各種其他參數(shù)的傳感器完成。人工智能與物聯(lián)網(wǎng)一起，有助于了解魯莽駕駛的原因，并在駕駛員參與上述活動(dòng)時(shí)向他們提供提示。

除了上述幾點(diǎn)，人工智能還有助于跟蹤分心。在進(jìn)行任何類型的活動(dòng)時(shí)分心是很自然的，但在駕駛過(guò)程中分心可能是致命的。因此，集成到車輛中的基于人工智能的設(shè)備會(huì)在駕駛員長(zhǎng)時(shí)間分心駕駛時(shí)告知駕駛員，例如打電話、吸煙等。

分析周圍環(huán)境

隨著人工智能在車輛中的集成，汽車行業(yè)在提高您上路時(shí)的安全水平方面取得了很大進(jìn)展。每當(dāng)您開(kāi)車時(shí)，路況永遠(yuǎn)不會(huì)保持不變或平穩(wěn)。這對(duì)駕駛員來(lái)說(shuō)是一個(gè)挑戰(zhàn)，必須時(shí)刻保持專注。由于基于人工智能的APP，它使用安裝在車輛中的傳感器和攝像頭來(lái)確定路況。它不僅提醒我們道路的物理狀況，還提醒我們交通狀況。

基于物聯(lián)網(wǎng)的APP可幫助駕駛員更好地了解他們正在行駛的道路。好吧，有些人可能會(huì)問(wèn)，為什么需要它？所以，想象一下，你以每小時(shí) 80 英里的速度行駛，突然你在路上碰到了一個(gè)顛簸，你無(wú)法控制你的車輛。這可能是致命的。當(dāng)您在城市中超速行駛時(shí)，情況也是如此，突然一個(gè)亂穿馬路的人來(lái)到您的車前。

基于人工智能的自動(dòng)制動(dòng)系統(tǒng)有助于減少道路事故的數(shù)量。它確定您車輛周圍的物體類型，并在思考時(shí)提醒您；即將到來(lái)的運(yùn)動(dòng)可能是致命的。另一種了解路況可能會(huì)有所幫助的情況是，當(dāng)您在未知城市開(kāi)車時(shí)。AI的這種APP是極其重要和可行的；它可以幫助您獲得清晰的導(dǎo)航以及道路的地理?xiàng)l件，讓您了解前方的障礙。

有效的供應(yīng)鏈管理

關(guān)于人工智能在車輛內(nèi)部的改進(jìn)已經(jīng)夠多了。讓我們談?wù)勅斯ぶ悄艿腁PP如何改變制造過(guò)程。制造一輛汽車需要數(shù)千個(gè)零件，并且?guī)齑婊蚬?yīng)鏈需要穩(wěn)健，以促進(jìn)高效的制造過(guò)程。在基于人工智能的APP的幫助下，制造商可以輕松跟蹤每個(gè)零件，并通過(guò)簡(jiǎn)化庫(kù)存來(lái)降低制造成本。

除了制造，人工智能還幫助制造商預(yù)測(cè)和分析市場(chǎng)情景，以制定完善的營(yíng)銷策略，限制制造，避免損失。根據(jù)市場(chǎng)情況，它還有助于確定車輛的最可行成本。

極端質(zhì)量控制

有效的質(zhì)量控制可以為任何汽車制造商節(jié)省大量資金。在此過(guò)程中APP人工智能不僅有助于分析數(shù)據(jù)，還有助于確定質(zhì)量缺陷和設(shè)計(jì)理想系統(tǒng)。車輛必須經(jīng)過(guò)多次質(zhì)量檢查才能準(zhǔn)備好投放市場(chǎng)。借助人工智能，汽車行業(yè)正在開(kāi)發(fā)幫助他們識(shí)別車輛中最小缺陷的系統(tǒng)，例如金屬板的裂縫、油漆中的氣泡等等。

這些系統(tǒng)的一些活生生的例子是奧迪和保時(shí)捷，因?yàn)樗麄円呀?jīng)實(shí)施了計(jì)算機(jī)視覺(jué)，幫助他們確定他們用于車輛的鈑金質(zhì)量。這些系統(tǒng)只有 AI 和 ML 才能實(shí)現(xiàn)。 

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